大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于opta足球数据的问题,于是小编就整理了3个相关介绍opta足球数据的解答,让我们一起看看吧。
皇家社会足球俱乐部B队主教练
哈维·阿隆索(Xabi Alonso,1981年11月25日-),出生于西班牙托洛萨,西班牙足球教练员,在役时司职中场,现任皇家社会B队主教练。
拜仁中场位置,2014年8月29日,拜仁慕尼黑俱乐部在官方推特上宣布,已经跟皇家马德里俱乐部就阿隆索转会一事达成协议,阿隆索正式加盟拜仁慕尼黑,双方签约了一份为期两年的合同。阿隆索也成为拜仁2014年夏天的第六笔引援。
2014年9月27日,在德甲第六轮拜仁2-0战胜科隆的比赛中,终结了拜仁在2014-2015赛季客场不胜的尴尬记录。而阿隆索在这场比赛创下多项纪录:全场206次触球(OPTA数据,Sportschau数据为204次),打破个人保持2014-2015赛季五大联赛纪录,也超越队友蒂亚戈·阿尔坎塔拉在2013-14赛季的纪录(187次),创造德甲1990年进行相关统计以来的单场最高数据。还有阿隆索的传球达到196次,成功175次,同样创下德甲史上纪录和2014-2015赛季五大联赛球员单场最高纪录[16]。
2014-15赛季,阿隆索在德甲联赛出场29次打进2球、助攻3次,在欧冠则出场11次只有一次因停赛缺席,已经成为拜仁中场位置上不可或缺的主力。在这赛季,阿隆索的场均触球次数高达138次,其中在德甲第6轮联赛拜仁客场2-0战胜科隆时,阿隆索的全场触球次数更是达到213次,创造自从1999年德甲有数据统计以来的新纪录,此外阿隆索的长传球成功率达到70%,这使得阿隆索可以从后场就调度全队的进攻方向[17]。
都特么骡粪在带节奏,今年到底有意甲铁靴什么事?要撕也该人家利物浦球迷撕!他骡主子联赛拴狗冠、欧国联友谊赛半场好球,两场评分倒数第二也叫一己之力?欧冠一个帽子戏法顶别人一年?要点脸哦!怪就怪自己离开老佛爷粑粑吧!
在北京时间9月24日凌晨的时候,在意大利的米兰举行了FIFA年度最佳的颁奖仪式。在FIFA最佳球员方面,最热门的三个候选人分别是C罗、梅西和范戴克。最终,这个奖项颁发给了阿根廷球星梅西,事后,也引发了外界的一些争议,不过,在OPTA这个足球专业数据统计平台上,则是有五项进攻数据,梅西对C罗呈现出了全面的压制。
当FIFA年度最佳球员也就是世界足球先生,颁发给了阿根廷球星梅西之后,有不少球迷为C罗抱屈。认为,就上个赛季的表现,C罗带领尤文图斯获得了意甲冠军,而且,还带领葡萄牙国家队拿到了2019欧国联冠军。无论是在俱乐部还是在国家队,C罗的带队成绩都非常出色,相反的是,梅西带领巴萨仅仅拿到一个西甲冠军,带领阿根廷国家队在2019美洲杯只拿到了一个季军而已。
从国家队的冠军荣誉来看,梅西个人的感觉确实是有些胜之不武。其实,荷兰球星范迪克,他带领利物浦以不败的战绩结束了上个赛季的英超,以1分之差屈居英超亚军,可是,利物浦却获得了欧冠冠军和欧洲超级杯冠军,而范迪克本人也获得了英超最佳球员,以及欧足联最佳球员,这是梅西和C罗都无法比拟的。
在足球专业数据网站OPTA显示,
射门:梅西99、C罗83;
创造机会:梅西99、C罗48;
一对一:梅西99、C罗69;
分配球权:梅西80,C罗62;
总评分:梅西91,C罗84。
所以说,通过上述的五项统计数据可以得知,梅西对C罗呈现出了全面碾压的趋势,从这个方面来看,单论个人能力,梅西确实是在C罗之上,毕竟,前者今年32岁,后者今年已经34岁,别看只差了2岁,可是竞技状态方面却也有了一定的差距。照此说来,梅西获得FIFA年度最佳球员,应该没有太大的异议。
一张c罗去年的数据和梅西今年的对比在螺丝粉圈子广为流传。
我只想说,药店碧莲,有这样比的吗?去年你怎么不比梅西去年?和今年比是个叼意思?
真相是要比数据,去年也比不过。
梅西去年比c罗多进一个球。助攻和过人任意球直塞球远射威胁球等小项数据均是全欧第一,骡子除了一脚射门抢功劳以外还会啥?
骡子和梅西比数据,呵呵。
我再说一个螺粪的障眼法,呵呵,火眼金睛,一眼看穿!这个障眼法在于啥呢,在于故意混淆赛季和自然年份!!!!!!!!!!
我们知道赛季是跨自然年的,国际足联投票已经挪到了八月份,所以应该以赛季为单位考核,本次梅西的赛季数据指的是2018到2019赛季54球,而2019自然年并未结束无法统计。骡子的2017到2018赛季是44球,根本就不是图里说得54球!
至于2018年自然年c罗到底有没有54球非常值得怀疑,我记得是49球,梅西50球。
c罗 54球那年应该是2017自然年份。那一年梅西是55球。
c罗的发挥属于抽搐式发挥抽搐式发挥,一段时间隐身又一段时间爆发,所以赛季统计和自然年统计经常会出入较大,这给了别有用心的螺丝粉以操作空间。
所以说,螺丝粉为了维护自己的偶像,竟然不惜数据造假,无耻无下限就服螺丝粉。哪能逃出我数据帝的火眼金睛。
我来回答一下这个问题,足球比赛的数据收集大体有两种方式,一是人工录入,另一个则是运用专业软件进行自动统计。
以著名足球数据统计公司OPTA为例,每一场比赛都会有两位员工观看比赛,分析师会通过比赛的实时情况记录比赛当中的每一个与球有关的事件。同时还有一名检查员来核对统计的数据并即使上传。使得解说员能够及时得到比赛的相关数据。在比赛结束之后,分析师还会针对本场比赛的综合数据对场上球员进行评分。Opta的团队每场会人工统计1600到2000个事件。
而专业软件则通过高科技设备捕捉那些相对客观和容易的数据,在通过软件分析然后上传。作为Opta的竞争对手,美国Prozone公司则是通过高精度摄像头以及热成像识别对比赛进行统计,在涉足足球领域之前,Prozone公司这套设备已在NBA赛场上使用多年。一场足球比赛中,会有8部具有热成像功能的高精度摄像机对场上的球员进行追踪,并将球场建模,从而统计出球员的跑动距离以及活动热区等数据。随着科技的发展,这一套设备不仅可以对数据进行捕捉,同时还可以对比赛中裁判的判罚进行分析。
而对于球队而言,一场比赛所需要的数据不仅于此,球队还需要对球员的心率、心肺功能、跑动速度、冲刺频率等进行分析,从而判断球员的体能情况。通过穿戴高科技背心,可以记录球员的身体状况使教练可以实时监测。
比赛中实时呈现的各种数据的背后,凝结着许多科技与劳动结晶。
以提供给足球教练的球探报告为例,一份数据报告的生成通常由两部分配合完成:比赛现场的拍摄设备、解析比赛视频的自动算法。
“比赛现场的拍摄设备”通常是“2台高清摄像机”。在比赛过程中,这2台摄像机会以一定的焦距与角度架设在球场的主看台上(或者在场地条件受限的情况下,固定在球场边围栏、栅栏甚至是树枝上),各自负责一个半场。
为了保证视频获取过程的顺利进行,会有工作人员在旁边保证机器的开关、通电以及位置的稳定,但不会主动参与视频的拍摄工作。
“解析比赛视频的自动算法”是一个在后台完成的工作流程。连接网络的摄像机、或者转存文件的电脑会首先将视频数据传输给产品中心,接着会由工作人员对采集视频进行一定的核对与处理(比如视频是否清晰、画幅是否正常),然后在通过自动算法来解析录像以最终得出数据。
不过需要注意的是,比赛所显示的实时数据,往往会因为追求时效性的限制,选择一些自动计算准确率较高、难度更小、速度更快的基础球场行为,例如球场行为的总数(如突破、传球、射门、过人、铲断等等)、球场行为的百分比(如控球率)、进攻参数(进攻持续时间、进攻方向)。
而呈现在教练手中的技术统计,还会包含分析师手动记录的一些特殊参数,例如传球类型(非进攻传球、进攻传球、额外进攻传球、关键传球)、失误类型(非受破性失误、严重失误、个人失误、站位失误)等等。
到此,以上就是小编对于opta足球数据的问题就介绍到这了,希望介绍关于opta足球数据的3点解答对大家有用。
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